vädret i Stockholm

Idag
14 Nov
Idag
14 Nov
/
2 m/s
0 mm
06:00
 
12:00
 
18:00
 
Torsdag
15 Nov
Tor
15 Nov
/
3 m/s
0 mm
06:00
12:00
18:00
Fredag
16 Nov
Fre
16 Nov
/
5 m/s
0 mm
06:00
12:00
18:00
Lördag
17 Nov
Lör
17 Nov
/
4 m/s
0 mm
06:00
12:00
18:00
Söndag
18 Nov
Sön
18 Nov
/
5 m/s
0 mm
06:00
12:00
18:00

vädret 10 dagar framåt

Idag 14 Nov

Idag 14 Nov

 
 
Temperatur
Nederbörd
Vindstyrka
Vindriktning
20:00
0
1
sv
21:00
0
2
sv
22:00
0
2
sv
23:00
0
2
sv

Torsdag 15 Nov

Tor 15 Nov

 
 
Temperatur
Nederbörd
Vindstyrka
Vindriktning
00:00
0
2
sv
01:00
0
2
sv
02:00
0
2
s
03:00
0
2
sv
04:00
0
2
sv
05:00
0
2
s
06:00
0
2
sv
07:00
0
2
sv
08:00
0
3
sv
09:00
0
3
sv
10:00
0
3
sv
11:00
0
3
sv
12:00
0
3
sv
13:00
0
3
sv
14:00
0
3
sv
15:00
0
3
sv
16:00
0
3
sv
17:00
0
3
sv
18:00
0
3
sv
19:00
0
3
sv
20:00
0
3
sv
21:00
0
3
sv
22:00
0
3
sv
23:00
0
3
sv

Fredag 16 Nov

Fre 16 Nov

 
 
Temperatur
Nederbörd
Vindstyrka
Vindriktning
00:00
0
2
s
01:00
0
2
sv
02:00
0
2
sv
03:00
0
2
sv
04:00
0
2
sv
05:00
0
2
sv
06:00
0
2
sv
07:00
0
3
sv
08:00
0
3
sv
09:00
0
3
sv
10:00
0
3
sv
11:00
0
3
sv
12:00
0
3
sv
15:00
0
5
sv
18:00
0
4
sv
21:00
0
4
sv

Lördag 17 Nov

Lör 17 Nov

 
 
Temperatur
Nederbörd
Vindstyrka
Vindriktning
00:00
0
4
sv
06:00
0
3
v
12:00
0
3
nv
18:00
0
3
nv

Söndag 18 Nov

Sön 18 Nov

 
 
Temperatur
Nederbörd
Vindstyrka
Vindriktning
00:00
0
4
n
06:00
0
4
n
12:00
0
5
18:00
0
4

Måndag 19 Nov

Mån 19 Nov

 
 
Temperatur
Nederbörd
Vindstyrka
Vindriktning
00:00
0
3
n
06:00
0
3
n
12:00
0
3
18:00
0
3

Tisdag 20 Nov

Tis 20 Nov

 
 
Temperatur
Nederbörd
Vindstyrka
Vindriktning
00:00
0
2
06:00
0
1
ö
12:00
0
2

Onsdag 21 Nov

Ons 21 Nov

 
 
Temperatur
Nederbörd
Vindstyrka
Vindriktning
00:00
0
2
12:00
0
3

Torsdag 22 Nov

Tor 22 Nov

 
 
Temperatur
Nederbörd
Vindstyrka
Vindriktning
00:00
0
2
n
12:00
0
3

Fredag 23 Nov

Fre 23 Nov

 
 
Temperatur
Nederbörd
Vindstyrka
Vindriktning
00:00
0
2
nv
12:00
0
2
n

Lördag 24 Nov

Lör 24 Nov

 
 
Temperatur
Nederbörd
Vindstyrka
Vindriktning
00:00
-1º
0
3
n

Här presenterar vi aktuella väderprognoser från SMHI. Väder är komplext att förutspå och bygger på avancerade datamodeller. Dessa modeller skiljer sig mellan olika institut och företag vilket gör att de också får olika träffsäkerhet i sina prognoser.